然而，患者离开医院后，医生很难及时掌握其身体变化。患者及家属也未必能够准确判断，哪些症状需要格外重视。四川省人民医院与讯飞医疗团队，正在借助人工智能技术破解这一难题。据了解，该院全病程健康管理平台采用AI技术，结合患者院内诊疗记录、既往病史辅助建立患者健康画像，按照医学专家建立的专病管理路径，制定涵盖用药、饮食、运动、复查等内容的个性化健康管理方案。患者出院后，平台通过消息推送、智能语音等方式提供健康指导，并持续收集患者的症状反馈、监测数据和康复情况，形成动态健康档案。患者可通过手机，远程接受健康指导，尤其方便偏远地区患者。与普通健康问答不同，AI可以结合患者既往病史和持续更新的健康信息，辅助识别需要关注的异常变化，为医疗团队提供参考。今年6月，付世现的家属曾通过平台反馈胸闷情况。9月初，随着胸闷发作频率增加，健康管理人员结合平台提示和患者情况，将相关信息进一步反馈给医生，帮助医疗团队及时了解病情变化。日常生活中，这项服务也解决了不少实际问题。付世现曾出现牙龈出血等情况，家属通过平台获得咨询指导；药物即将用完却没能挂到合适号源时，工作人员帮助协调复诊。“就像医生在我们身边一样。”付世现的女儿这样形容几个月来的使用体验。AI参与医疗服务，医生仍是决策主体对于医院而言，持续管理大量出院患者并不容易。四川省人民医院心血管内科主任田文杰介绍，过去主要依靠护士电话随访，或通过微信群与患者保持联系。但慢性病患者需要长期管理，日常咨询量大，医生又要承担手术、查房等工作，很难及时处理所有问题。目前，四川省人民医院探索形成了“AI辅助、健康管理师审核、医生决策”的协同模式。
AI负责健康宣教、随访提醒、信息整理和风险线索初步识别，并可结合患者资料辅助生成咨询回复；健康管理师负责审核和处理常规问题；遇到专业性较强或特殊情况，再交由医生判断。田文杰认为，这种模式有助于减少医护人员的重复性工作，提高健康管理效率，让医生把更多精力投入需要专业判断的环节。但AI不能替代医生。涉及药物调整、病情变化及紧急处置等关键问题，仍须由专业医护人员审核、判断和处理。AI医疗的价值不止于回答问题随着大模型技术发展，AI健康问答、报告解读等应用越来越普遍。但在真实医疗环境中，患者需要的不仅是一次准确的回答，还有持续、可靠的专业支持。四川省人民医院党委常委、副院长雷迁认为，对于心血管疾病、糖尿病等慢性病患者，住院治疗只是疾病管理的一个阶段。出院后的用药、监测、康复和病情管理，同样重要。
借助AI，医院可以持续收集患者院外健康信息，辅助筛选异常情况、形成初步建议，再由专业人员审核和干预。这既有助于患者获得连续的健康指导，也让医生能够集中精力处理复杂病例和关键诊疗问题。雷迁表示，医院将继续丰富人工智能在预防、诊疗、康复和健康管理等环节的应用，推动医疗服务向院外延伸。对于医疗AI行业而言，真实患者的长期管理也提出了更高要求：模型不仅需要具备医学知识，还要能够结合患者个人健康信息，在持续服务中发挥作用，并与医院现有诊疗流程有效衔接。当然，AI辅助管理能否进一步改善患者健康结局、降低医疗成本，还需要长期数据和临床研究验证。当AI真正融入医疗服务流程，医院就有机会突破时间和空间的限制，让更多患者在出院后依然获得持续的专业支持。医院的围墙没有移动，医疗服务却可以跟着患者回家。举报/反馈
龙辉配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
